Business Intelligence.

Berichte müssen stimmen, pünktlich kommen und für Entscheidungen taugen. Genau in der manuellen Wiederholung entstehen Zeitverlust und Fehler.

Zwei Jahre als Werkstudent im Business Intelligence von Bosch Power Tools, von 2023 bis 2025.

Ich habe wiederkehrende Berichte verantwortet, war Ansprechpartner für die Fachbereiche dahinter und habe die Automatisierung der Abläufe vorangetrieben.

Die Arbeit fand im Konzernumfeld statt, mit gewachsenen Systemen, festen Berichtszyklen und mehreren Fachbereichen als Abnehmern.

Inhalte, Datenquellen und Kennzahlen unterliegen der Vertraulichkeit. Dieser Case beschreibt deshalb Vorgehen und Wirkung, nicht die Daten selbst.

Zuerst habe ich die bestehenden Berichte und ihre Datenquellen aufgenommen und die Schritte identifiziert, die sich jeden Zyklus wiederholen.

Mit Power BI, Excel und Python habe ich das Reporting aufgebaut, Berichte für Stakeholder gepflegt und die wiederkehrenden Schritte automatisiert.

Wiederkehrende Reporting-Prozesse laufen automatisiert statt manuell, die Berichte sind dadurch verlässlicher reproduzierbar.

Konkrete Kennzahlen und Screenshots aus dem Unternehmen bleiben vertraulich. Im Gespräch erzähle ich gerne mehr über Aufbau und Wirkung.

Konkrete Kennzahlen, Datenquellen, Berichtsinhalte und Screenshots bleiben beim Unternehmen. Ich zeige sie weder hier noch in Bewerbungsunterlagen.

Über Aufbau, Vorgehen und Wirkung spreche ich gerne im persönlichen Gespräch, soweit es ohne vertrauliche Details geht.

Zwei Jahre BI-Praxis zeigen, wie große Organisationen mit Daten entscheiden. Diese Erfahrung fließt direkt in MAUTZI ein.

Der Aufwand steckt selten im Dashboard, sondern in sauberen Datenquellen und verlässlichen Abläufen davor.

Übertragbar ist vor allem die Reihenfolge. Erst den Ablauf verstehen, dann automatisieren. Genau so gehe ich auch bei MAUTZI und in der Bachelorarbeit vor.