Bachelorarbeit · 2026
Service Blueprinting für ein KI gestütztes Assistenzsystem in der Pflege.
Wie lassen sich die Serviceprozesse eines KI gestützten Assistenzsystems in stationären Pflegeeinrichtungen so strukturieren, dass daraus Gestaltungsempfehlungen für die Integration entstehen.
- Status
- In Arbeit, Abschluss September 2026
- Rolle
- Autor
Der Case in 60 Sekunden
- Forschungsfrage
- Wie lassen sich die Serviceprozesse eines KI gestützten Assistenzsystems so strukturieren, dass Gestaltungsempfehlungen für die Integration entstehen.
- Methode
- Design Science Research, umgesetzt mit Service Blueprinting.
- Artefakt
- Service Blueprints für vier typische Nutzungsszenarien von MAUTZI.
- Ergebnis
- Technische und organisatorische Gestaltungsanforderungen für die Integration.
- Kontext
- Betreut an der Juniorprofessur für Wirtschaftsinformatik, Universität Göttingen.
- Wichtigste Limitation
- Kein Regelbetrieb zum Untersuchungszeitpunkt, deshalb argumentative Evaluation.
Ausgangslage
Pflegeeinrichtungen sind komplexe Dienstleistungssysteme. Neue Technologie greift in eingespielte Abläufe vieler Beteiligter ein.
Bestehende Systeme entlasten vor allem das Personal. Bewohnerzentrierte Sprachassistenz ist kaum erforscht. Genau dort setzt die Arbeit an.
Methode
Die Arbeit folgt der Design Science Research. Im Mittelpunkt steht ein konkretes Artefakt und die Begründung seines Nutzens.
Service Blueprinting trennt Frontstage, Backstage und Support und zeigt, was an jedem Kontaktpunkt wirklich passiert.
Das Artefakt
Vier Szenarien als Service Blueprints. Gesprächsstart, Terminerfassung, ein Sprachspiel und die Wetterauskunft mit Rückfrage.
Über alle Szenarien zeigen sich Muster. Ein sichtbarer Akteur, zwei Verarbeitungswege, durchgehende Netzabhängigkeit, lokale Daten.
Ergebnis
Aus den Mustern entstehen Gestaltungsanforderungen, getrennt nach technischer und organisatorischer Seite.
Ein wiederkehrender Punkt ist die menschliche Rückfallebene. MAUTZI ergänzt Betreuung, ersetzt sie nicht. Das deckt sich mit den Empfehlungen des Deutschen Ethikrats.
Grenzen und Redlichkeit
MAUTZI lief zum Untersuchungszeitpunkt nicht im Regelbetrieb. Eine Erprobung unter realen Bedingungen war deshalb nicht möglich.
Die Bewertung ist argumentativ und analytisch. Der nächste Schritt ist eine echte Erprobung im Betrieb.
Werkzeuge und Methoden
- Design Science Research
- Service Blueprinting
- Wirtschaftsinformatik
Wichtigste Erkenntnis
Ein System wird nicht dadurch integrierbar, dass es funktioniert. Erst wenn die Abläufe drumherum sichtbar werden, lässt sich sagen, was Einrichtung und Technik wirklich leisten müssen.