Gründungsprojekt · 2026
MAUTZI. Technologie, die zuhört.
Ein sprachgesteuertes Assistenzsystem gegen Einsamkeit in der Pflege. Bedient mit natürlicher Sprache, ganz ohne Technikkenntnisse.
- Status
- Prototyp, mit Bewohnern getestet
- Rolle
- Gründung im Team · Produkt · User Research
- Zeitraum
- NBank Gründungsstipendium Jan. bis Okt. 2026
Der Case in 60 Sekunden
- Problem
- Viele Seniorinnen und Senioren fühlen sich allein. Pflegekräfte haben kaum Zeit für Gespräche.
- Zielgruppe
- Bewohnerinnen und Bewohner von Pflegeeinrichtungen sowie Pflegekräfte.
- Unser Beitrag
- Gemeinsam mit Phine von der Idee bis zum Prototyp, gefördert von der NBank.
- Zentrale Entscheidung
- Bedienung nur über Sprache. Wer sprechen kann, kann MAUTZI nutzen.
- Status
- Funktionierender Prototyp, vor Ort mit Bewohnerinnen und Bewohnern getestet.
- Wichtigste Limitation
- Frühe Phase. Noch kein Regelbetrieb, deshalb keine belastbaren Nutzungszahlen.
Ausgangslage
Einsamkeit ist eines der größten unsichtbaren Probleme in der Pflege. Viele Bewohnerinnen und Bewohner haben wenige Gespräche am Tag.
Digitale Angebote scheitern oft genau an dieser Zielgruppe, weil sie Bildschirme, Menüs und Technikkenntnisse voraussetzen.
Research und Erkenntnisse
Wir haben direkt in einer Pflegeeinrichtung mit Bewohnerinnen, Bewohnern und Pflegekräften gesprochen.
Die Erkenntnis ist einfach. Nicht das Interesse ist die Hürde, sondern die Bedienung. Sprache beherrschen alle.
Was MAUTZI kann
MAUTZI läuft als Tablet Anwendung im Kiosk Modus. Eine animierte Katzenfigur verkörpert den Assistenten, bedient wird alles über Sprache.
Ein Knopf startet das Gespräch, danach übernimmt die Sprachaktivitätserkennung, ganz ohne Weckwort. Dazu kommen Termine, Wetter, Nachrichten, eine Mediathek, Sprachspiele wie Bingo und Memory sowie die Trinkerinnerung alle zwei Stunden.
Technische Umsetzung
Client Server System mit serverseitiger Persona. Sie gibt kurze Antworten in ein bis drei Sätzen vor, ausschließlich auf Deutsch.
Zwei Sprachwege je nach Situation. Freie Gespräche laufen in Echtzeit über OpenAI Realtime, die Spiele nutzen eine grammatikbeschränkte Erkennung mit Vosk.
Test mit Bewohnerinnen und Bewohnern
Den Prototyp haben wir vor Ort mit Bewohnerinnen und Bewohnern getestet. So sieht man, wie Menschen wirklich mit MAUTZI sprechen und wo es noch hakt.
Parallel habe ich die Serviceprozesse in meiner Bachelorarbeit modelliert und Gestaltungsanforderungen abgeleitet.
Learnings und nächste Schritte
Nähe zur Zielgruppe schlägt jede Annahme am Schreibtisch. Fast jede gute Entscheidung kam aus einem Gespräch vor Ort.
Als nächstes kommen die durchgängige Sprachbedienung, eine verlässliche Rückfallebene und eine längere Erprobung im Betrieb.
Werkzeuge und Methoden
- Sprachinterface
- OpenAI Realtime
- Vosk
- KI Produktentwicklung
- User Research
Wichtigste Erkenntnis
Nähe zur Zielgruppe schlägt jede Annahme am Schreibtisch. Die beste Schnittstelle ist die, die niemand lernen muss.